Количественный анализ изображений — ключевое преимущество цифровой патологии перед традиционной микроскопией. Специализированное ПО автоматизирует подсчёт клеток, оценку биомаркеров и морфометрию, обеспечивая объективные и воспроизводимые результаты. KombiMED поставляет решения для анализа изображений от ведущих мировых разработчиков.

Зачем нужен анализ изображений?

Традиционная оценка гистологических препаратов основана на визуальном восприятии патолога, что неизбежно привносит субъективность. Исследования показывают, что межоператорская вариабельность при оценке Ki-67 достигает 20–30%, а при определении градации по Глисону — до 40% между экспертами разного уровня.

Программное обеспечение для анализа изображений решает эту проблему:

• Объективная количественная оценка — автоматический подсчёт позитивных и негативных клеток с точностью до десятых процента
• Воспроизводимость результатов — идентичные параметры анализа для каждого слайда, исключение «усталости наблюдателя»
• Высокая производительность — обработка полного WSI за минуты вместо часов ручного подсчёта
• Документирование — полный протокол анализа с параметрами алгоритма для аудита и публикации

Категории программного обеспечения

Количественный анализ биомаркеров

Основное применение — количественная оценка иммуногистохимических (IHC) маркеров:

• Ki-67 — индекс пролиферации, критичный для принятия решений при раке молочной железы
• PD-L1 (TPS, CPS) — предиктивный маркер для иммунотерапии
• HER2 — определение статуса для таргетной терапии
• ER/PR — гормональный статус рака молочной железы
• p53, EGFR, ALK — молекулярные маркеры для персонализированной онкологии

Морфометрический анализ

Измерение геометрических параметров структур: площадь желёз, толщина эпителия, расстояние между клетками, индекс кариотипии. Применяется в нефропатологии, дерматопатологии, нейропатологии.

Сегментация тканей

Автоматическое разделение изображения на функциональные зоны: опухоль, строма, некроз, жировая ткань, нормальная паренхима. Необходимо для расчёта процента опухолевой ткани и зон инвазии.

Анализ клеточных популяций

Классификация и подсчёт различных типов клеток: лимфоциты (TILs), плазматические клетки, нейтрофилы, макрофаги. Критично для оценки иммунного микроокружения опухоли.

Ведущие программные решения

Visiopharm Diagnostic Apps

Платформа с набором сертифицированных CE-IVD приложений для анализа биомаркеров. Модульная архитектура позволяет добавлять новые маркеры без замены системы. AI-ассистированная сегментация и количественная оценка.

Indica Labs HALO / HALO AI

Мощная платформа для количественного анализа с обширной библиотекой алгоритмов: классификация тканей, анализ пространственных взаимоотношений клеток (spatial biology), мультиплексный анализ IHC и IF.

QuPath

Открытое программное обеспечение для количественного анализа биомедицинских изображений. Поддерживает WSI, обладает удобным интерфейсом для аннотирования и встроенными алгоритмами машинного обучения. Идеальный инструмент для исследовательских лабораторий.

Cellpose

Универсальная модель сегментации клеток на основе глубокого обучения. Работает с различными типами изображений: гистология, цитология, флуоресценция, фазовый контраст. Открытый исходный код.

TIAToolbox

Набор инструментов для анализа гистологических изображений, разработанный Warwick University. Включает предобученные модели для классификации тканей, детекции ядер и предсказания молекулярного профиля.

Cytomine

Открытая веб-платформа для коллаборативной работы с гигапиксельными изображениями. Позволяет нескольким исследователям одновременно аннотировать, анализировать и обмениваться результатами. Встроенные алгоритмы машинного обучения для автоматической детекции и классификации объектов.

Slideflow

Фреймворк на основе глубокого обучения для анализа WSI. Предоставляет инструменты для обучения моделей на гистологических данных, экстракции признаков и предсказания клинических исходов. Поддерживает интеграцию с TensorFlow и PyTorch.

Преимущества программного анализа

Алгоритмы дают количественный результат без субъективной оценки — особенно критично для пограничных случаев (Ki-67 14% vs 16%, HER2 2+).

Полный анализ WSI — сегментация тканей, детекция клеток, подсчёт маркера — выполняется за 2–5 минут.

Одинаковые настройки алгоритма обеспечивают сопоставимость результатов между лабораториями и временными точками.

Результаты анализа автоматически добавляются в отчёт патолога и передаются в ЛИС.

Современные платформы анализируют не только количество, но и взаимное расположение клеток — ключевая информация для иммуноонкологии.

• Точность и объективность
• Скорость обработки
• Стандартизация протоколов
• Интеграция с клиническим процессом
• Пространственный анализ (Spatial Biology)

Рабочий процесс анализа изображений

1. Сканирование — гистологический препарат сканируется на WSI-сканере

2. Загрузка в IMS — изображение передаётся в систему управления изображениями

3. Выбор области анализа — патолог аннотирует зону интереса или запускает анализ всего слайда

4. Выполнение алгоритма — ПО выполняет сегментацию, детекцию и количественную оценку

5. Верификация результата — патолог просматривает результаты, при необходимости корректирует зону

6. Формирование отчёта — данные интегрируются в патоморфологическое заключение

Решения KombiMED

KombiMED обеспечивает внедрение программных решений для анализа изображений:

Запросить консультацию — мы подберём оптимальный набор инструментов анализа изображений для ваших клинических и исследовательских задач.

Все программные решения интегрируются с аппаратным обеспечением из каталога KombiMED — сканерами слайдов, микроскопами и системами визуализации, обеспечивая единую согласованную экосистему для вашей лаборатории.

*KombiMED — более 25 лет опыта централизованных закупок медицинского оборудования из Европы. Поставки в Казахстан, страны Центральной Азии и Кавказа.*

• Подбор платформы под задачи лаборатории: клиническая диагностика или исследования
• Настройка и валидация алгоритмов под протоколы окрашивания
• Интеграция с существующими сканерами и IMS
• Обучение патологов и лаборантов
• Техническая поддержка и обновление алгоритмической базы